Als BB Biotech seine Investor-Relations-Website auf einem weniger verbreiteten CMS (Content Management System) neu aufbauen musste, stand das Team vor einer harten Deadline – gebunden an die Veröffentlichung eines Finanzberichts. Zu diesem Zeitpunkt war die Frage nicht mehr, ob es sich lohnt, KI-gestützte Webentwicklung auszuprobieren. Sondern ob das Projekt ohne sie überhaupt machbar war.
Die IR-Website von BB Biotech: Was musste sich ändern – und warum?
BB Biotech ist eine börsenkotierte Investmentgesellschaft, die sich ausschliesslich auf den Biotech-Sektor konzentriert. Ihre Website richtet sich an ein anspruchsvolles Publikum: Investoren, Analysten und Finanzfachleute, die schnellen, zuverlässigen Zugriff auf relevante Informationen erwarten. Keine Geduld für vergrabene Inhalte. Keine Toleranz für unübersichtliche Navigation.
what. wurde beauftragt, die digitale Präsenz von Grund auf neu aufzubauen. Bevor die Designarbeit begann, führte das Team eine umfassende IR- und Website-Analyse durch.
Die Ergebnisse waren eindeutig. Die Inhalte passten nicht zur Kernzielgruppe, die Navigation hatte zu viele Ebenen, und wichtige Informationen waren schlicht schwer zu finden. Die Struktur war organisch gewachsen – auf eine Weise, die den Nutzern in der Praxis nicht mehr diente.
Der Auftrag: All das beheben, die visuelle Identität neu gestalten und rechtzeitig zur Veröffentlichung des BB-Biotech-Finanzberichts im Februar live gehen. Gesamtzeitrahmen: rund 2,5 Monate.
Website-Relaunch mit Neos CMS – knappe Deadline, spärliche Dokumentation
Die Website von BB Biotech läuft auf dem Neos CMS und ist in eine umfassendere Infrastruktur eingebettet, die mit anderen Websites der Unternehmensgruppe verbunden ist. Das bedeutete: innerhalb einer bestehenden technischen Umgebung arbeiten, statt komplett von vorne anzufangen.
Neos ist ein leistungsfähiges System – hat aber eine kleinere Community als WordPress oder ähnliche Plattformen. Das bedeutet weniger Dokumentation, weniger Forumsantworten und eine langsamere UI-Entwicklung durch die ältere Architektur.
Genau hier hätten die meisten Agenturen Probleme bekommen. Und ehrlich gesagt: Ohne einen gezielten Ansatz für KI-gestützte Webentwicklung hätte what. das auch.
Die Kombination aus einem ungewohnten CMS, begrenzten Community-Ressourcen und einer fixen Deadline ist genau das Szenario, in dem traditionelle Entwicklungsansätze an ihre Grenzen stossen. Man kann sich nicht einfach durch Lücken googeln, für die es online schlicht keine guten Antworten gibt.
Wie KI-gestützte Entwicklung in der Praxis funktionierte
what. setzte Claude Code direkt in der Neos-Codebasis ein – nicht als generischen Chatbot, sondern als strukturiertes Entwicklungstool. Die KI analysierte den bestehenden Projektcode und die verfügbare Dokumentation, um funktionierende Komponenten, Übersetzungen und zugehörigen Code zu generieren, der zur Struktur des Projekts passte.
Das Team erstellte schon früh projektspezifische Anleitungen für die KI. Das sorgte dafür, dass die Ergebnisse von Anfang an den Richtlinien des Projekts entsprachen – statt generischen Code zu produzieren, der danach aufwendig korrigiert werden musste.
Die Geschwindigkeitsgewinne wurden konkret spürbar:
- Weniger Zeitverlust durch Dokumentationslücken. Anstatt stundenlang spärliche Neos-Ressourcen und Community-Foren zu durchforsten, konnten Entwickler Wissenslücken schnell schliessen und weiterarbeiten.
- Schnellere Bereitstellung von Komponenten. Repetitive Aufgaben wie das Erstellen von Scaffolding-Komponenten und das Einrichten von Übersetzungen gingen deutlich zügiger.
- Vom Entwurf zur Umsetzung in Minuten. UI-Komponenten gelangten von Figma-Designs zu funktionierenden Neos-Implementierungen viel schneller, als es klassische Entwicklung erlaubt hätte.
Für ein so kleines CMS-Ökosystem wie Neos war das kein marginaler Effizienzgewinn. Es war das, was den Zeitplan erst realisierbar machte.
KI hilft nicht nur dabei, schneller zu programmieren – sie hilft dabei, weiterzumachen, wenn die üblichen Ressourcen nicht zur Verfügung stehen.
Wo KI-gestützte Entwicklung echte Grenzen hat
Ehrlich über Grenzen zu sprechen ist sinnvoller, als die Technologie in den Himmel zu loben.
Die KI hat Neos-spezifische Grenzfälle nicht immer auf Anhieb korrekt bewältigt. Insbesondere Übersetzungslogik und Caching-Verhalten mussten von Menschen geprüft und korrigiert werden, bevor sie produktionsreif waren. Die Ergebnisse mussten weiterhin validiert werden, um sicherzustellen, dass sie durchgehend den Projektstandards entsprachen.
Der leitende Entwickler bei what. behielt die volle Verantwortung für die komplexesten Implementierungsentscheidungen. KI fungierte als Hilfsmittel für die umgebenden Aufgaben – nicht als Ersatz für technisches Urteilsvermögen bei anspruchsvollen Problemen.
Um von Tag eins an besser vorzugehen, würde what. künftig:
- Wichtige Projektmuster und Richtlinien vor Entwicklungsbeginn dokumentieren
- Projektspezifische KI-Anleitungen früher im Prozess erstellen
- Im Voraus wiederverwendbare Workflows definieren, denen sowohl Entwickler als auch die KI konsequent folgen können
Je früher diese Vorarbeit geleistet wird, desto genauer und einheitlicher sind die KI-Ergebnisse während des gesamten Projekts.
Was dieses Projekt an der Arbeitsweise von what. verändert hat
Ein paar Dinge haben sich nach diesem Projekt dauerhaft verändert.
Am wichtigsten: KI-gestützte Webentwicklung ist nun fester Bestandteil davon, wie what. Projekte plant und einschätzt – besonders wenn das CMS oder die technische Umgebung abseits des Mainstreams liegt. Es ist kein Experiment und keine Abkürzung. Es ist eine legitime Methode, um Wissenslücken schnell zu schliessen und unter realen Einschränkungen das Tempo aufrecht zu halten.
Das Projekt zeigte, dass gute Ergebnisse nicht davon abhängen, wie vertraut man mit dem CMS ist. Neos war Neuland. Das Projekt wurde pünktlich fertiggestellt. Das eröffnet eine breitere Palette technisch realisierbarer Möglichkeiten für Kunden, deren Infrastruktur nicht zu den gängigsten Stacks passt.
Und eine Prozesserkenntnis, die weit über dieses Projekt hinaus gilt: Investiere frühzeitig in projektspezifische KI-Anleitungen. Eine KI liefert von Anfang an bessere und einheitlichere Ergebnisse, wenn der Projektkontext gut vorbereitet ist. Ist der Kontext unklar, braucht sie deutlich mehr Korrekturen.
Was sich noch weiterentwickelt
Die Investor-Relations-Website ging pünktlich zur Veröffentlichung des Finanzberichts live. Die unmittelbaren Ziele wurden erreicht.
Allerdings ist ein Website-Relaunch ein Ausgangspunkt, kein Endpunkt. Die vereinfachte Architektur und die übersichtlichere Inhaltsbasis machen es viel einfacher, im Laufe der Zeit darauf aufzubauen – sei es durch Inhaltsaktualisierungen, weitere Verfeinerungen der IR-User-Journey oder die Erweiterung der visuellen Sprache im Zuge der Markenentwicklung.
Wenn du einen Website-Relaunch planst – ob Neustrukturierung der Inhaltsarchitektur, Neugestaltung für eine bestimmte Zielgruppe oder Aufbau auf einem weniger verbreiteten CMS –, decken die Website-Services von what. den gesamten Prozess von der Strategie bis zur Live-Schaltung ab. Und KI-gestützte Entwicklung ist Teil davon, wie what. ambitionierte Zeitpläne realistisch hält.
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